Open source projecten
TwinzyAI
Privacygericht AI-spel dat zichtbare stijlkenmerken uit een foto leest zonder ooit iemand te identificeren.
Overzicht
Spelers uploaden een foto en krijgen een speelse interpretatie van hun zichtbare stijl en vibe, deelbaar via een tijdelijke link. Het hele product is ontworpen rond één beperking: leuk blijven zonder ooit een gezichtsherkenningstool te worden.
Architectuur
Next.js-frontend met NestJS- en Fastify-API's, gecontaineriseerd met Docker, en aanroepen naar Gemini voor analyse. De pipeline valideert afbeeldingen, extraheert zichtbare kenmerken, verwijdert de beeldbuffer onmiddellijk, en elke volgende fase werkt alleen nog met tekst.
Engineering
Het privacygedrag is de belangrijkste functie: geen gezichtsherkenning, geen identiteitsmatching, geen opslag van afbeeldingen, en uitsluitend tekstverwerking zodra kenmerken zijn geëxtraheerd. Daarnaast omvat het werk veilige beeldvalidatie, veiligheidsbeperkingen op gegenereerde content, verlopende deellinks, tweetalige Arabisch-Engelse ondersteuning en een mobile-first PWA.
- Rol
- Ontwikkelde de volledige stack en ontwierp de privacypipeline die beeldgegevens volledig uitsluit van opslag.
- Categorie
- AI
- Stack
- Next.jsNestJSFastifyTypeScriptGeminiDocker
- Taal
- TypeScript