开源项目

TwinzyAI

一款注重隐私的 AI 风格与氛围小游戏，从照片中读取可见的风格特征，但绝不识别任何人的身份。

概览

玩家上传一张照片，即可获得对其可见风格与氛围的趣味解读，并可通过临时链接分享。整个产品都围绕一个约束条件进行设计：既要有趣，又绝不能沦为人脸识别工具。

前端基于 Next.js，API 使用 NestJS 与 Fastify 构建，并以 Docker 容器化运行，分析环节调用 Gemini。处理流程会先校验图像、提取可见特征、随即丢弃图像缓冲区，此后每个阶段仅处理文本数据。

隐私特性本身就是核心功能：不进行人脸识别、不进行身份匹配、不保留图像，特征提取完成后仅进行文本处理。此外还包括安全的图像校验、对生成内容的安全防护、具有时效性的分享链接、阿拉伯语与英语双语支持，以及以移动端为先构建的 PWA。