Ihab Khaled

Una plataforma de orquestación de IA local-first que ejecuta modelos abiertos en tu propia máquina y enruta cada prompt al modelo más adecuado.

Arquitectura y desarrollo de la plataforma de extremo a extremo — backend de microservicios, capa de orquestación y espacio de trabajo web.

Una plataforma SOC multi-tenant impulsada por IA que unifica SIEM, SOAR e inteligencia de amenazas en un único espacio de investigación.

Diseño e implementación de la plataforma: modelo de aislamiento de tenants, RBAC, flujos de investigación y análisis asistido por IA.

Una app de pedidos de comida colaborativa pensada primero para móvil, donde un grupo comparte un pedido y el costo se divide de forma justa y transparente.

Desarrollo de la aplicación de extremo a extremo: arquitectura, modelo de datos, comportamiento sin conexión, interfaz bilingüe y empaquetado móvil.

Un juego de IA centrado en la privacidad que lee rasgos de estilo visibles en una foto sin identificar nunca a nadie.

Desarrollo completo del stack y diseño del pipeline de privacidad que mantiene los datos de imagen totalmente fuera de cualquier almacenamiento.

Una base de ingeniería estricta para Next.js donde las decisiones de arquitectura se imponen mediante herramientas en lugar de documentarse y olvidarse.

Autor. Diseño del modelo de arquitectura, el conjunto de reglas ESLint personalizadas y las puertas de calidad.