対応領域
スキル
パーセンテージではなく、本番運用経験の深さで分類しています。
これらのレベルは、各技術の背後にどれだけの本番運用経験があるかを表しています。ここには一切のスコアを付けていません。スコアには実質的な意味がないためです。
中核となる専門性
日常的に使用しているツール群です。参考資料なしで設計、構築、デバッグ、レビューを行っています。
JavaScriptTypeScriptNode.jsNestJSExpress.jsReactNext.jsREST APIsBackend architectureFull-stack developmentIntegrationsMicroservicesSystem designAuthentication & RBACProduction troubleshootingDockerTestingCI/CDGit
豊富な本番運用経験
本番システムで無理なく繰り返し提供・保守してきました。
MySQLPostgreSQLMongoDBRedisRabbitMQFirebaseSequelizePrismaTypeORMMongooseReact NativeCapacitorNginxGoogle Cloud PlatformGitHub ActionsBitbucket PipelinesUnit & integration testingSecurity hardeningPerformance optimisationAI & LLM integrationsThird-party API integrations
実務経験
業務が求める深さで、実際の機能提供に使用してきました。
PHPLaravelPythonFlaskC#WordPressKubernetesKotlinSwiftLinux administrationShell & BashApacheAWSElasticsearch & OpenSearchWazuh & security tooling
基礎知識
学習や限られたプロジェクト経験により概念レベルで理解しています。専門性としては提示していません。
Java & Spring BootGoC++OpenGLMatlabNetworking (CCNA)GraphQLTerraformReduxVue.jsmacOSWindowsLinux (Ubuntu)Linux (Fedora)Linux (CentOS)Linux (Kali)
AI支援開発
日々のエンジニアリング業務で使用するAIコーディングアシスタントとモデル。
Claude CodeClaude Opus 4.6Claude Opus 4.7Claude Opus 4.8Claude Opus 5Claude Fable 5OpenAI CodexGPT-5.2GPT-5.3GPT-5.4GPT-5.5 SolGPT-5.6 LunaGPT TerraCursorKimi K2.6Kimi K2.7Kimi K3